多种群联合演化的机械叶片图像分割原理与评价方法研究
发布时间:2023-09-07 15:01:17     852人浏览
发布者 张建德
成果状态 待解决
意向投入 暂议
联系方式 13337****28
成果详情

负责人

张建德

所在单位

南京工程学院

联系方式


所属领域

工程机械

技术成熟度

产业化

应用行业


合作方式

技术转让、技术开发

成果概况

提出多种群与档案集协作的多目标协作演化算法,应用于复杂机械叶片图像的分割。提出的新型多目标协作演化算法改善了非支配解的综合质量,提高复杂结构图像分割的效果。

关键技术

 

提出复杂机械叶片图像的多目标优化分割模型;提出基于多种群和档案集协作的多目标协作演化新算法,并将新型多目标协作演化算法应用于复杂螺旋曲面、复杂涡轮曲面的图像分割。

应用领域和市场前景

当前图像分割的研究成果不能有效解决复杂机械叶片图像的分割难题,主要是因为其图像灰度分布不均匀,并且表面的分割特征类内模式复杂类间易混淆。项目通过研究多目标优化与复杂机械叶片图像分割的一致性,提出多种群与档案集协作的多目标协作演化算法,应用于复杂机械叶片图像的分割。为复杂机械叶片图像分割提供了新思路和新方法,提出的新型多目标协作演化算法改善了非支配解的综合质量,提高复杂结构图像分割的效果。


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