发布者 | 彭献永 |
成果状态 | 待解决 |
意向投入 | 暂议 |
联系方式 | 18616****98 |
负责人 | 彭献永 | 所在单位 | 中国矿业大学 | 联系方式 | 18616****98 |
所属领域 | 数字经济 | 技术成熟度 | 产业化 | ||
应用行业 | 工业数字化、智能化 | 合作方式 | 技术合作 | ||
成果概况 | |||||
本成果是一种基于数据驱动的人工智能技术,主要包含智慧脱硝、智慧除尘和智慧脱硫三项核心技术,有效解决常规燃煤电站、钢铁、水泥等行业各环保设备运行与人工监测过程中可能产生的弊端问题,提升各环保设备运行的稳定性与安全性,同时还可以有效降低各环保设备运行能耗,实现在各污染物稳定达标排放的同时能耗最优。有效赋能工厂数字化转型,提升生产管理效率。 | |||||
关键技术 | |||||
(1)智慧脱硝利用人工神经网络完成燃煤机组全工况NOx生成预测,通过与实测值自适应学习,不断进行脱硝系统前馈控制优化,实现脱硝喷氨精准控制。 (2)智慧脱硫针对多种影响因素下的pH值、多循环泵能量注入等进行综合优化,建立基于机理与数据驱动的多重智能预测控制系统,实现智慧脱硫。 (3)智慧除尘包括高压电源、振打加热系统等进行运行优化,基于机理与数据驱动的节能优化控制系统,实现智慧脱硫。 | |||||
应用领域和市场前景 | |||||
针对燃煤电站、钢铁烧结单元、水泥窑炉对节能降碳与智慧运营的双重需求,开发的环保智慧运营控制技术。该技术通过对脱硫、脱硝、除尘等设备历史和实时数据的采集编码,依托人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术手段,深入挖掘各环保设备运行数据特性和潜在规律,融合行业专家知识体系,形成工业级设备智慧控制和故障预警方案,可实现了烟气环保岛各设备在实现稳定超低排放的同时,能耗最低、智慧预警、智慧运营,促进国家“双碳目标”达成。本项成果在燃煤电站、钢铁、水泥行业的环保系统的节能降碳、智能运维具有广泛的应用和推广价值。 |
标签:医药健康
意向投入:230万元
发布日期:2023-12-18
标签:高端纺织
意向投入:200万元
发布日期:2023-07-29
标签:高端纺织
意向投入:3000万元
发布日期:2023-07-29