发布者 | 江苏大学 |
成果状态 | 待解决 |
意向投入 | 暂议 |
联系方式 | 13337****28 |
负责人 | 所在单位 | 江苏大学 | 联系方式 | ||
所属领域 | 数字经济 | 技术成熟度 | 产业化 | ||
应用行业 | 软件 | 合作方式 | 技术转让、技术开发 | ||
成果概况 | |||||
针对锻件、冲压件和机加工件存在的表面缺陷和重要尺寸,以及轻工业中的皮料瑕疵、包装行业中包装盒印刷缺陷,基于AI 视觉深度学习,在设计的特定自动化检测线上,完成全表面缺陷检测和总要关键尺寸的自动测量,已在企业应用。 | |||||
关键技术 | |||||
零件表面各类缺陷,裂纹、凹坑、充不足等,缺陷检测尺寸≤0.4;尺寸精度≤±0.01。皮料、印刷等各类瑕疵,如污斑、虫洞、划痕等。
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应用领域和市场前景 | |||||
适用于机械加工中的锻件、焊接件、冲压件和机加工件等表面缺陷检测和尺寸测量。
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标签:医药健康
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