依托于隐私计算技术，对政务大数据以低代码、模型化的数据加工形式提供数字金融服务，并保障政务数据“原始数据不出域，数据可用不可见”。要求使用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等隐私计算技术;数字金融数据服务平台的TPS值>350笔/秒，可靠性≥99.9%，响应时间平局值≤1000毫秒，并发请求数>150，满足安全性等要求。

助力数字经济发展，推动政务数据价值流通，采用隐私计算技术，数据分类分级，打造高安全性、分布式、流程化的低代码数字金融服务平台，提高政务数据可利用性，降低数据加工成本，精细化金融数据决策模型，为数字金融提供融资贷款、风险管控服务平台。