本技术首先自主研发的双通道传感器；然后采用化学合成法制备高灵敏、高稳定性的复合光敏材料，构建复合传感芯片；最后协同双通道传感器开展肺癌临床呼气大样本的深度训练建模与双盲检测、指纹图谱构建、RGB数据智能分析等方面研究，旨在探索肺癌呼气指纹图谱库及其智能数据与肺癌疾病的相关性，构建疾病预警分析技术体系。本技术已实现肺癌标志物、40例健康者临床呼气样本及5次肺癌模拟呼气的检测，可较好地实现对肺癌模拟样本与健康对照样本的区分识别。本研究联合徐州市中心医院共同开展，目前已完成科研单位（本校）的伦理审查，医院方的伦理审查正在进行中，预计四月底完成。