本成果主要围绕新型共价有机骨架材料（COFs），按照“构建材料结构数据库—性能高通量计算筛选—建立强预测描述符”的思路对COFs的结构特点和储氢性能提升方案进行探索，主要包含以下成果： 

1，开发出了国际上第一个包含绝大多数已合成 COF结构的数据库，构建出了一个开放使用的、持续更新的CoRE-COF结构数据库平台（网址为https://github.com/core-cof/CoRE-COF-Database）。
2，基于材料基因组学思想，通过建立包含~130个遗传结构单元的COF基因库，提出“似反应连接组装算法”（quasi-reactive assembly algorithms, QReaxAA），来模仿COF材料的自然生长过程，进而构建了包含 ~470,000个计算机生成的COF材料的结构数据库（网址为https://figshare.com/s/c7e3b7610a71b9d64210），并从中挑选了4个新COF材料进行定向合成，证明了材料基因组学的“理论预测、实验验证”的构想。
3，利用上述COF结构数据库平台，针对COF材料的储氢性能，开发出了简单、容易使用且具有强预测性的特征描述符，即从直观的COF次级结构单元（SBU）为切入点找到了影响COF储氢性能的关键因素，提出了SBU的复杂度可以作为预测COF存储H2性能的强预测指标，当孔径和孔隙率达到合适区间值，具有简单SBU的COF材料的储氢性能会更加优异。