所属领域

数字经济

技术成熟度

产业化

应用行业

人工智能

合作方式

技术合作、投资融资

成果概况

本项目针对自然工况条件下电气设备与部件组件分布密集、背景与目标重叠、成像角度倾斜、尺度变化剧烈等情况，解决了传统图像处理方法和通用深度神经网络模型难以精确刻画目标边界，也无法同时精准预测目标类型及其精确位置的问题，对牵引变电所中各种指针/指示类工业表计、电气设备开关和状态指示、烟雾与火灾等环境与设备异常进行检测识别、状态感知、故障监测预测及关键信息实时上传，为安全关键及高危工种岗位的赋能赋智，从而实现高铁牵引供电系统安全的高效、精准、智能监测。

关键技术

机器视觉、深度学习、图像处理

目前，已申请2项国家发明专利，1项软件著作权；另有相关技术发明专利5项。项目成果在沪通、徐淮盐、广大等高铁线路得到应用和验证。

应用领域和市场前景

该项目具有广阔的市场前景，可以应用到各类光伏、水电、火电、风电变电所无人智能监控中，可有效提高巡检效率，节省费用。