集装箱人工配载局部最优是造成集装箱配载效率低下的关键问题。

       目前码头集装箱配载方式主要是人工配载，人的思维深度有限性决定了大规模集装箱人工配载难以达到全场配载最优。

       本学科借鉴马尔可夫决策的基本原理，突破传统配载算法约束繁多限制，创新地提出了码头集装箱马尔可夫块到块的快速配载全局最优智能算法解决方案（简称B2B算法），解决了集装箱人工配载局部最优问题，极大地提高了集装箱配载效率、码头作业效率和经济效率，提高港口综合服务水平，增强集装箱码头的核心竞争力，还解决“智慧码头”当前发展瓶颈问题，实现码头智能化作业的产业化升级。